Airflow 裡「等外部非同步產生的檔案才能繼續」是很常見的情境
但「多久都願意等」，對負載來說是多麼沉重的一句話

當任務之間有相依，但是彼此又是獨立事件時到底應該如何優雅的處裡呢？
使用迴圈？還是多一個 DAG？抑或是有其他更好的方案？

在 DAG 中呼叫其他 DAG 作為上下游處理關係，除了直接利用 REST API 外
Airflow 也提供的內建的 Operator 可以使用

Pyenv 是一個用來控制 Python 版本的工具
不論是在升級專案的 Python 版本，還是根據不同專案切換 Python 版本，Pyenv 都是一個很方便的工具。

在開發中導入工廠模式雖然能讓架構更清晰，但也讓單元測試變得複雜。
一次搞懂兩種不同 mock 策略的優劣與實作方式，幫助你寫出更穩健的測試程式！

透過 Mock，我們不需要真的連線到資料庫來執行測試，就可以模擬資料庫操作的結果。
而不需要準備一個測試用的資料庫，並在測試後清除資料庫。

介紹完基本的工具後，這篇文章要實際操作 Pytest 中 Mock 的使用方式。
Mock 可以讓我們替換原本的函式邏輯，模擬不同情境，寫出更精準的單元測試。
本文將以實例說明如何抽換函式、模擬錯誤發生，甚至處理像是 Redis 這樣的外部資源。